一、线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。
第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。
第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。
第4步，使用jstack命令输出线程运行状态的日志信息。
二、生产环境服务器变慢，如何诊断处理
生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。
1、CPU利用率
CPU利用率过高或者CPU利用率过低，都会影响程序的处理效率。CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。
针对这个问题，我们可以使用top命令查询当前系统中占用CPU过高的进程，并定位到这个进程中比较活跃的线程。再通过jstack命令打印当前虚拟机的线程快照，根据快照日志排查问题代码。
如果CPU利用率过低，则说明程序资源使用不够，可以增加线程数量提升程序性能。
2、磁盘I/O效率
在程序运行过程中会直接或者间接涉及一些与磁盘I/O相关的操作，比如程序直接读/写磁盘或者程序依赖的第三方组件对磁盘进行持久化存储，此时磁盘I/O效率就会对程序运行效率产生影响。
针对这种情况可以使用iostat命令查看，如果磁盘负载较高，可以针对性地进行优化。比如，借助缓存系统，减少磁盘I/O次数；用顺序写替代随机写入，减少寻址开销；使用mmap替代read/write，减少内存拷贝次数。另外，磁盘I/O效率可以通过CPU与负载的非线性关系体现出来。当负载增大时，系统吞吐量不能有效增大，CPU不能线性增长，则很可能是磁盘I/O出现阻塞。
3、内存瓶颈
内存作为一块临时存储数据的组件，所有CPU运行的指令都需要从内存中去读/写。内存的合理使用可以减少应用和磁盘的I/O频率，减少网络I/O的频率，极大地提升I/O性能。
JVM对内存的合理分配，能够避免频繁的YGC和FULL GC。当内存使用率较高时，可以用dump命令查出JVM堆内存，用MAT工具进行分析，查出大对象或者占用内存最多的对象，以及排查是否存在内存泄漏的问题。如果用 dump 命令查出的堆内存文件正常，则可以考虑是堆外内存被大量使用导致出现问题，此时需要借助操作系统的pmap命令查出进程的内存分配情况。如果CPU和内存使用率都很正常，那么就需要进一步开启GC日志，分析用户线程暂停的时间、各部分内存区域GC次数和时间等指标，这里可以借助jstat命令或可视化工具GCEasy等。如果问题出在GC上，则考虑是不是内存不足，然后根据垃圾对象的特点进行参数调优，使用更适合的垃圾收集器，用jstack命令分析各个线程的状态。如果问题比较隐蔽，则考虑是否开启JMX，使用 visualmv 等可视化工具进行远程监控与分析。
